หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี พ.ศ. 2560
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2559
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ระบบรู้จำคุณภาพของปูนซีเมนต์จากรูปเปลวเพลิง
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Recognition Quality of Free Lime by Flame Image
ผู้พัฒนา
5610505763 นายจิรทีปต์ สฤษฏ์ธนวัฒน์
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
จันทนา จันทราพรชัย
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
โครงงานระบบรู้จำคุณภาพของปูนซีเมนต์จากรูปเปลวเพลิง เป็นโครงงานที่เกี่ยวกับการหาปริมาณ f-CaO และพัฒนาการตรวจจับรูปแบบของเปลวไฟภายในเตาเผาแบบหมุนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เข้ามาจัดการปัญหา จะนำภาพจากภายใน เตาเผาแบบหมุนนั้นมาวิเคราะห์ ผ่านกระบวนการ Image Processing เพื่อหา Feature นำไปใช้ใน Convulution neural network (CNN) และจะให้ผลลัพธ์ออกว่ามีปริมาณของ f-CaO ภายในปูนซีเมนต์มากน้อยเพียงใด เพื่อให้ทราบถึงคุณภาพของปูนซีเมนต์
Abstract
Recognition Quality of Free Lime by Flame Image project is project about estimate Free Lime (f-CaO) and improve performance of Recognition pattern of flame inside the Rotary Kiln. Using Deep Learning to solve this problem by feeding image from inside the Rotary Kiln that pass Image Processing for find feature then go to Convolution neural network (CNN) for recognize Flame image to find Free Lime in this Cement.
คำสำคัญ (Keywords)
Free Lime, Deep Learning, Tensor Flow, Convulution Neural Network
เว็บไซต์โครงงาน
-
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
-
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
นายจิรทีปต์
สฤษฏ์ธนวัฒน์
(b5610505763)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 31, 2017, 7:22 a.m. โดย
นายจิรทีปต์
สฤษฏ์ธนวัฒน์
(b5610505763)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
จันทนา
จันทราพรชัย
(fengcnc)
เมื่อ June 5, 2017, 7:13 p.m.