รายละเอียดโครงงาน
หลักสูตร/ปี พ.ศ. วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความรู้ ปี พ.ศ. 2560
ภาคและปีการศึกษาที่สำเร็จการศึกษา ภาคปลาย ปีการศึกษา 2559
ประเภทโครงงาน
โครงงานวิศวกรรม
ชื่อโครงงานภาษาไทย
ตรวจจับหน้าแมวด้วยฟาสเตอร์อาร์ซีเอ็นเอ็น
ชื่อโครงงานภาษาอังกฤษ
Cat Face Detection with Faster R-CNN
ผู้พัฒนา
5610545765 มุนินทร ทองนุช
5610545803 นายวุฒิพงษ์ เข็มเพชรเจษฎา
5610546800 ศุภสัณห์ โกทนุท
อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
ภารุจ รัตนวรพันธุ์
อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
-
บทคัดย่อ
ตรวจจับหน้าแมวด้วยฟาสเตอร์อาร์ซีเอ็นเอ็นเป็นโครงงานที่มุ่งเน้นไปในการหาอัลกอริทึ่ม Machine Learning ที่ดีที่สุดในการตรวจจับและระบุตำแหน่งของหน้าแมวในรูปภาพและมีการวัดผลด้วยค่าความแม่นยำและความสามารถในการหาตำแหน่งของหน้าแมวในรูปภาพ โครงงานนี้จะนำอัลกอริทึ่มที่ดีที่สุดเป็นเซอรวิสที่สามารถทำงานในเครื่องที่มีและไม่มีการด์จอ
Abstract
Cat Face Detection with Faster R-CNN is a project that focused on finding the best Machine Learning algorithm for detect and identify the location of cat face in the image with the measurement of accuracy and the ability to find the location of the cat face in the image. This project will implement the best algorithms as a service that can run in GPU and Non-GPU machine.
คำสำคัญ (Keywords)
Face Detection
Cat Face
Faster R-CNN
Machine Learning
Bounding Box Regression
Convolutional Neural Network
เว็บไซต์โครงงาน
-
วีดีโอคลิปของโครงงาน
ที่เก็บเวอร์ชันซอร์สโค้ด
https://github.com/Meow-aaS
สถานะการนำเข้าข้อมูล
ผู้นำเข้าข้อมูลครั้งแรก
ศุภสัณห์
โกทนุท
(b5610546800)
แก้ไขครั้งสุดท้าย
เมื่อ May 31, 2017, 1:57 a.m. โดย
ศุภสัณห์
โกทนุท
(b5610546800)
สถานะการอนุมัติ
อนุมัติแล้ว โดย
ภารุจ
รัตนวรพันธุ์
(fengprrb)
เมื่อ June 7, 2017, 12:05 a.m.